D2L.ai es un recurso educativo de código abierto diseñado para hacer que el aprendizaje profundo sea accesible a una amplia audiencia. La plataforma se presenta como un libro interactivo que combina conceptos teóricos con ejemplos de codificación prácticos. Ha sido adoptada por más de 500 universidades en 70 países, incluyendo instituciones prestigiosas como Stanford, MIT y Harvard. El libro actúa como una guía integral sobre aprendizaje profundo, ofreciendo información sobre diversos marcos como PyTorch, TensorFlow y JAX. Entre sus características clave se incluyen el aprendizaje interactivo mediante cuadernos de Jupyter, soporte para múltiples marcos de trabajo, contenido integral, participación comunitaria y accesibilidad bajo una licencia de Creative Commons. D2L.ai es adecuado para cursos universitarios, autoestudio, desarrollo profesional e investigación. Los usuarios pueden acceder a la plataforma, seleccionar un tema, interactuar con cuadernos de Jupyter, participar en la comunidad y utilizar recursos externos. A pesar de sus ventajas como el aprendizaje práctico y la amplia adopción, también presenta desafíos como la curva de aprendizaje para principiantes absolutos y requisitos técnicos. Las reseñas de usuarios destacan la naturaleza práctica de la plataforma y su capacidad para experimentar con el código, aunque algunos sugieren que puede ser desafiante sin conocimientos previos de programación. En conclusión, D2L.ai es un recurso valioso para quienes deseen aprender sobre aprendizaje profundo, aunque los principiantes pueden encontrar ciertas dificultades. Con su formato interactivo y contenido completo, se mantiene como una herramienta relevante para estudiantes y profesionales en un campo en constante evolución.