La IA Híbrida combina diferentes enfoques de inteligencia artificial para abordar problemas complejos de manera más efectiva. Al integrar sistemas basados en reglas con algoritmos de aprendizaje automático y el apoyo de expertos humanos, la plataforma proporciona un rendimiento optimizado y una mayor precisión en la toma de decisiones. Además, la IA Híbrida mejora la explicabilidad al ofrecer modelos interpretables junto a otros más complejos, garantizando que las decisiones sean transparentes y comprensibles. Esta flexibilidad permite su aplicación en diversas áreas, como la detección de fraudes en finanzas, la optimización de líneas de producción en manufactura y la mejora del servicio al cliente. Sin embargo, es importante considerar los desafíos de complejidad y los recursos necesarios para implementar y mantener este sistema de IA.