Semantic Scholar es un motor de búsqueda académico gratuito y basado en inteligencia artificial que permite a los investigadores descubrir y comprender mejor la literatura científica. Lanzado en 2015 por el Allen Institute for AI, su misión es acelerar los avances científicos al ayudar a los investigadores a encontrar investigaciones relevantes, establecer conexiones y manejar la sobrecarga de información. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que se centran en coincidencias de palabras clave, Semantic Scholar utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para interpretar el significado y el contexto de los artículos de investigación, ofreciendo resultados más precisos y útiles. Entre sus características se encuentran la búsqueda impulsada por IA, análisis de citas, resúmenes TLDR, opciones de filtrado y clasificación, un lector semántico y un fuerte enfoque en la accesibilidad. Es particularmente útil para investigadores, estudiantes y académicos que buscan literatura relevante y apoyo en revisiones sistemáticas. A pesar de sus limitaciones, como el soporte de idioma y estilos de cita, Semantic Scholar se destaca como una herramienta valiosa en el panorama académico.