La plateforme Encord est une solution AI sophistiquée, centrée sur les données, conçue pour gérer, organiser, annoter et évaluer des ensembles de données à grande échelle, en particulier pour des tâches de vision par ordinateur. Elle offre un cadre unifié qui intègre des outils de gestion de données, d'annotation et d'évaluation, optimisant ainsi le flux de travail des projets AI. Encord est conçue pour traiter efficacement de grands volumes de données, garantissant évolutivité et facilité d'utilisation.
Encord est conçue pour prendre en charge des ensembles de données vastes, permettant aux utilisateurs de gérer de grands projets en créant plusieurs ensembles de données. La plateforme peut gérer jusqu'à 200 000 images par téléchargement vidéo, ce qui la rend adaptée aux opérations de données à fort volume.
La plateforme propose une gamme de fonctionnalités, y compris une recherche approfondie, un filtrage et une analyse des métadonnées. Les utilisateurs peuvent filtrer et découper des ensembles de données dans l'Index Explorer et les exporter pour étiquetage en un seul clic.
Encord fournit une interface utilisateur sans code qui simplifie la découverte des données grâce à des fonctionnalités de recherche puissantes. Les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage courant pour rechercher des images et appliquer des filtres pertinents pour un accès efficace aux données.
La plateforme respecte les principaux cadres réglementaires, y compris le RGPD, le SOC 2 Type 1, l'AICPA SOC et les normes HIPAA. Elle utilise des protocoles de cryptage avancés pour garantir la confidentialité des données.
Encord prend en charge l'intégration avec des buckets de stockage cloud natifs et permet un contrôle programmatique des flux de travail de données. Elle offre un SDK Python et une API pour faciliter l'exportation des données dans des formats JSON et COCO.
Supporte des ensembles de données étendus, ce qui le rend idéal pour des projets à grande échelle.
L'interface utilisateur sans code simplifie la gestion et la découverte des données.
Conforme aux principaux cadres réglementaires, garantissant la confidentialité des données.
Offre de solides capacités d'intégration avec le stockage cloud et les API.
Bien que la plateforme soit conviviale, les nouveaux utilisateurs peuvent nécessiter du temps pour se familiariser avec toutes les fonctionnalités.
Les téléchargements par lots recommandés sont limités à 2 Go, ce qui peut nécessiter la segmentation de grands ensembles de données.
1. Importer des données : Les utilisateurs peuvent importer des données dans Encord en téléchargeant des fichiers par lots ne dépassant pas 2 Go pour assurer le bon fonctionnement. 2. Créer des ensembles de données : Plusieurs ensembles de données peuvent être créés pour gérer efficacement de plus grands projets. 3. Annoter des données : Utilisez Encord Annotate pour étiqueter les données d'image, en tirant parti des fonctionnalités de base et avancées. 4. Évaluer les modèles : Utilisez Encord Active pour évaluer la qualité des données et les performances des modèles via des pipelines d'apprentissage actif.
Pour garantir un traitement efficace des données, il est recommandé de télécharger des fichiers par lots ne dépassant pas 2 Go. Encord fournit également un widget d'aide AI pour une assistance concernant des fonctionnalités ou des cas d'utilisation spécifiques.
Encord Annotate fournit des fonctionnalités de base et avancées pour l'étiquetage des données d'image dans divers cas d'utilisation de vision par ordinateur.
Encord Active soutient les pipelines d'apprentissage actif pour évaluer la qualité des données et les performances des modèles.
Encord Index permet aux équipes AI de visualiser, trier et contrôler leurs données efficacement.
Nikolaj : "J'ai utilisé l'outil open-source depuis Noël ; la vitesse des fonctionnalités et des améliorations a été incroyable !"
Iliya Valchanov : "Félicitations pour le lancement d'Encord Active ! C'est merveilleux de voir une partie de ces connaissances open-sourcées pour la communauté."
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